Junior data engineer — obowiązki, umiejętności i ścieżka kariery

Junior Data Engineer przygotowuje dane i dba o ich przepływ między systemami. Aleksandra zdobyła pierwszą pracę w inżynierii danych bez ukończonych studiów technicznych ani kierunkowych.¹
Wcześniej pracowała w IT Support i uczyła się programowania backendowego w Pythonie.¹ Zanim dołączyła do DXC, spędziła w IT Support trzy lata¹.

Czy można zdobyć pierwszą pracę w inżynierii danych bez studiów technicznych? Przypadek Aleksandry pokazuje, że tak. Według zestawienia College Raptor 18% pracujących w USA specjalistów ds. hurtowni danych nie ma dyplomu studiów wyższych².

Czy doświadczenie w IT Support i programowaniu backendowym pomaga przejść do inżynierii danych? Znajomość systemów i kodu przydaje się przy zmianie specjalizacji.
Obie oferty wskazują Python i SQL – umiejętności potrzebne również w pracy backendowej³.

Czym zajmuje się junior data engineer? Rola i obowiązki?

Junior Data Engineer przygotowuje dane do dalszego użycia. Uczestniczy w data ingestion, czyli pobieraniu danych ze źródeł, oraz data transformation – przekształcaniu ich do potrzebnej postaci. Sprawdza poprawność danych i pomaga utrzymywać pipeline’y danych, które przenoszą je między systemami. To, ile zadań wykonuje samodzielnie, zależy od zespołu i projektu⁴.

Aleksandra pracuje w DXC jako Big Data Specjalista. Wspiera pipeline’y danych głównie w aplikacjach opartych na LLM, czyli dużych modelach językowych. Zajmuje się też wdrożeniami CI/CD, które automatyzują dostarczanie zmian w oprogramowaniu, oraz analizą problemów¹.
DORA pierwotnie stosowała cztery kluczowe metryki dostarczania oprogramowania; jej obecny model obejmuje pięć⁵.

Aleksandra zaczęła poważnie interesować się programowaniem w wieku 27–28 lat.¹ Samodzielnej nauce poświęciła 1 rok.¹ W IT Support pracowała przez 3 lata.¹ Przed zdobyciem pracy w inżynierii danych korzystała z mentoringu przez ponad 1,5 roku.¹

Jakie zadania wykonuje Junior Data Engineer?

Junior Data Engineer odpowiada nie tylko za kod, lecz także za przepływ i jakość danych. Cel zadania pomaga zrozumieć, na czym polega ta praca.
Brytyjski Government Data Quality Framework wyróżnia sześć wymiarów jakości danych, wśród nich kompletność, poprawność i spójność⁶.

• Kontrola danych obejmuje wykrywanie nieprawidłowych wartości i sprawdzanie, czy wynik przetwarzania nadaje się do użycia.
• Analiza błędów pomaga ustalić, na którym etapie przepływu danych pojawił się problem.
• Współpraca z zespołem wymaga uzgodnienia formatu danych z osobami, które je dostarczają lub wykorzystują.

Junior przygotowuje dane, sprawdza ich jakość i rozwiązuje problemy pojawiające się podczas przetwarzania. Każde z tych zadań dotyczy danych, z których ktoś będzie później korzystał. Przykładowy test w Great Expectations może wymagać, by 100% rekordów miało niepusty identyfikator klienta⁷.

Czym jest podstawowy warsztat junior data engineera: umiejętności i narzędzia?

Junior Data Engineer potrzebuje umiejętności pobierania, przekształcania i udostępniania danych. Podstawą są SQL – język zapytań do baz danych – oraz Python do programowania. Ważne jest też modelowanie danych, czyli ustalanie ich struktury i relacji. Te umiejętności przydają się między innymi przy przygotowywaniu danych do raportów i dashboardów.
Ćwiczenie z modelowania relacyjnej bazy danych może polegać na doprowadzeniu tabel do trzeciej postaci normalnej (3NF)⁸.

Dobór narzędzi zależy od projektu. Zespół DXC, w którym pracuje Aleksandra, wykorzystuje 7 technologii: Azure, Python, GitHub Actions, Kubernetes, Docker, Databricks i PySpark.¹ Azure to platforma chmurowa, a PySpark służy do przetwarzania danych za pomocą Pythona w środowisku Spark.
Sama znajomość nazw nie wystarczy: trzeba umieć napisać zapytanie, przekształcić dane i wyjaśnić wynik.

Lista kontrolna pomaga kandydatowi uporządkować to, co warto przećwiczyć przed aplikowaniem na stanowisko juniorskie. Chodzi o pracę na danych, nie o zapamiętanie nazw narzędzi. Google Cloud zaleca przed egzaminem Associate Data Practitioner co najmniej sześć miesięcy praktycznej pracy z danymi w swojej chmurze⁹.

• SQL pozwala pobrać potrzebne rekordy, połączyć tabele i sprawdzić wynik zapytania.
• Python pozwala wczytać dane, zmienić ich format i obsłużyć błędne wartości.
• Modelowanie danych pozwala określić znaczenie pól i powiązać dane z różnych źródeł.

Podstawą pracy juniora pozostaje praktyka z danymi. Narzędzia chmurowe i projektowe poszerzają ten warsztat.
Nowi użytkownicy Google Cloud mogą wykorzystać na projekt próbny kredyt 300 USD (ok. 1 170 zł) ważny przez 90 dni¹⁰.

Co zawiera opis stanowiska data engineer junior w ofercie pracy?

Opis stanowiska Junior Data Engineer pokazuje, jakie zadania dotyczą danych, jakich umiejętności wymaga pracodawca i jak wygląda współpraca. W ofercie Techland są podstawowe pobieranie i transformacja danych, rozpoznawanie problemów produkcyjnych oraz tworzenie prostych rozwiązań do przetwarzania danych.³ Firma wymienia również projektowanie i optymalizację przechowywania danych w hurtowniach danych, które porządkują je do analiz. Wskazuje też jeziora danych, przechowujące dane w różnych postaciach³.
Wśród wymagań technicznych Techland podaje 10 nazwanych technologii, osobno od formatów danych opisanych w obowiązkach³.

Tabela porównuje technologie i formaty z ofert Techland oraz Capgemini Polska: przy liczeniu Sparka i PySparka jako jednej rodziny wspólne są cztery technologie, a 17 technologii i formatów pojawia się tylko w jednej ofercie³.

Dane w tabeli: 3,11

Capgemini Polska oczekuje od juniora także myślenia analitycznego, zdolności adaptacji, współpracy i rozwiązywania problemów.¹¹
Opis stanowiska mówi więc zarówno o zakresie pracy technicznej, jak i o sposobie działania w zespole¹².

Najczęściej zadawane pytania

Czy studia techniczne są konieczne, by zostać junior data engineerem?

Nie są bezwzględnym warunkiem: Aleksandra zdobyła pracę w inżynierii danych bez ukończonych studiów technicznych ani kierunkowych.

Czy doświadczenie w IT Support może pomóc w przejściu do inżynierii danych?

Tak. Znajomość systemów i kodu może się przydać, a Aleksandra przed zmianą specjalizacji pracowała w IT Support.

Czy nauka backendowego Pythona przydaje się w tej ścieżce kariery?

Tak. Aleksandra uczyła się programowania backendowego w Pythonie, a Python pojawia się też w wymaganiach ofert dla juniorów.

Czy junior data engineer może pracować przy aplikacjach opartych na LLM?

Tak. Aleksandra wspiera pipeline’y danych głównie w aplikacjach opartych na dużych modelach językowych.

Ceny i warunki sprawdzone u źródeł: październik 2026.