Kategoria poradników
Dane i analityka
18 artykułów w kategorii „Dane i analityka”, ostatnia aktualizacja treści 25.10.2026.
PoradnikData mesh — co to jest i jak działaData mesh to model zarządzania danymi, w którym zespoły domenowe odpowiadają za swoje zbiory. Opisujemy podział pracy i relacje z hurtownią oraz…
PoradnikChief Data Officer (CDO) — rola, obowiązki i znaczenie w firmieChief Data Officer (CDO) odpowiada za zarządzanie danymi i strategię analityczną firmy, wspiera decyzje biznesowe oraz rozwój zastosowań AI.
PoradnikJunior data engineer — obowiązki, umiejętności i ścieżka karieryJunior data engineer przygotowuje dane i dba o ich przepływ między systemami. Opisujemy obowiązki oraz wejście do zawodu bez studiów technicznych.
PoradnikData engineer — czym się zajmuje i co robiData engineer projektuje i utrzymuje infrastrukturę oraz przepływy danych, aby przygotować informacje do analiz. Wyjaśniamy jego współpracę z analitykami.
PoradnikSpark SQL — jak analizować dane w Apache SparkSpark SQL analizuje dane strukturalne przez zapytania SQL lub API DataFrame. Poradnik wyjaśnia wybór sposobu pracy i odczyt planu wykonania.
PoradnikNoSQL — co to jest i kiedy się go używaNoSQL to rodzina nierelacyjnych baz danych, przydatnych gdy model danych i sposób odczytu dopasowują się do aplikacji. Oracle wyróżnia 4 główne typy.
PoradnikETL i ELT — proces integracji danychETL i ELT różnią się miejscem transformacji: ETL przekształca dane przed załadowaniem, a ELT po nim. ETL obejmuje ekstrakcję, transformację i ładowanie.
PoradnikBig data — co to jest i jak wykorzystać w firmieBig data to duże, złożone zbiory danych, które data science pomaga analizować. Wyjaśniamy, jak wykorzystać wyniki analizy w decyzjach biznesowych.
PoradnikData mining — eksploracja danych: metody i CRISP-DMData mining to analiza dużych zbiorów danych w poszukiwaniu wzorców i zależności. Omawiamy metody, proces CRISP-DM oraz pracę w Orange i Pythonie.
PoradnikData science w firmie — co to jest i jak zacząćData science w firmie łączy analizę danych, statystykę i modele wspierające decyzje. Dla początkujących ścieżka obejmuje 8 kursów z 5 obszarów.
PoradnikDAX — język formuł Power BI: podstawy i przykładyDAX, język formuł Power BI, służy do obliczeń na modelu danych. Wyjaśniamy miary i kolumny obliczeniowe oraz to, że CALCULATE wymaga wyrażenia.
PoradnikHurtownia danych — co to jest i jak ją zbudowaćHurtownia danych gromadzi informacje z różnych źródeł w jednym repozytorium do analiz i raportów. Wyjaśniamy jej budowę oraz 3 etapy procesu ETL.
PoradnikData governance i master data — zarządzanie danymi w firmieData governance określa, kto podejmuje decyzje o danych, jak można ich używać i kto za nie odpowiada. Obejmuje pięć obszarów cyklu życia…
PoradnikData lake — czym różni się od hurtowni danychData lake przechowuje dane w naturalnej postaci bez narzucania struktury, a hurtownia korzysta z uzgodnionego modelu. Artykuł omawia też lakehouse.
PoradnikSQL w analizie danych — podstawy dla analitykaSQL w analizie danych pozwala pobierać i filtrować dane, liczyć agregacje oraz łączyć tabele w relacyjnych bazach. Wyniki mogą zasilać narzędzia BI.
PoradnikAnaliza danych biznesowych — metody i narzędziaAnaliza danych biznesowych wymaga zebrania, uporządkowania i interpretacji informacji. Opisujemy metody: opisową, diagnostyczną i predykcyjną.
PoradnikAnalityk danych — czym się zajmuje i jak nim zostaćAnalityk danych pracuje na istniejących danych, odpowiada na pytania firmy i tworzy raporty oraz dashboardy. Opisujemy też naukę SQL i Pythona.
PoradnikWizualizacja danych — zasady, wykresy i narzędziaWizualizacja danych pokazuje wartości i zależności na wykresach lub mapach, ułatwiając dostrzeganie wzorców. Opisujemy dobór formy, czytelność i narzędzia.